f = open('tmp.txt','w')
#用open函数创建文档f，f为创建一个tmp.txt文本文件，当前f操作模式为w(r表示读取，a表示增加)
f.write('Hello World') #f向tmp.txt文件写入"hello world"
f.close()#关闭f对象

with open('tmp.txt','w') as f:
#利用with导入open函数，创建tmp.txt文本文件，并命名为f文档，文件当前操作模式为w

with open('tmp.txt','r') as f:
#利用with导入open函数，创建tmp.txt文本文件，并命名为f文档，文档当前操作模式为r
     print(f.read())
    #f进行读取操作，获得tmp.txt文件里的数据，并将所有数据一次性当前输出打印出来

with open('tmp.txt', 'r') as f:
  for line in f.readlines():
      #利用for循环与f的readlines()遍历文档里面每一行数据
      print(line.strip())
      #打印每一行数据，并利用strip()将换行符或空格删除掉

with open('Population.csv','r',encoding='UTF-8') as f:
#用with导入open函数，将Population.csv的文件读取进来，encoding为UTF-8,读取进来的文档命名为f
   for line in f.readlines():
   #利用for循环与f的readlines()遍历文档里面每一行数据
      print(line)
   #打印输出显示每行数据

 import pandas#导入pandas类库
df = pandas.read_csv('Population.csv')
#利用pandas的read_csv读取Population.csv文件
df #输出显示df

import pandas
df = pandas.read_excel('GDP.xls')
#利用pandas的read_excel读取GDP.xls文件
df #输出显示df

with open('jd.json','r') as f:
#利用with open导入jd.json文件并命名为f
jd = f.read()
#f调用read()读取数据并将结果赋值为jd
jd #查看jd

import json #导入json库
dic = json.loads(jd)
#利用json的loads导入jd并赋值给dic变量
dic #输出显示dic
for shop in dic:
#用shop代表dic里的每一个元素， for循环遍历dic
    print(shop.get('shop_name'),shop.get('shop_brief'))
    #输出打印每一个shop里key为“shop_name”“shop_brief”的值

json.dumps(dic)

import pandas
#导入pandas类库
df = pandas.read_json('jd.json')
#利用padndas的read_json函数将jd.json文件导入转换为html表格方式
df.head(5) #利用head()查看前5条记录

root = tree.getroot()
#利用getroot获得tree的根，并将获取结果命名为root
root #查看root

for city in root.iter():
#用city代表树的每一个结点，利用root.iter函数遍历结点名称为city的所有树结点
  print(city.get('cityname'),city.get('tem1'))
  #打印输出每个树结点的cityname和tem1属性值